記者11日從中國(guó)科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院(以下簡(jiǎn)稱“空天院”)獲悉,我國(guó)科學(xué)家成功研發(fā)出一項(xiàng)基于“全景人工智能(全景AI)”的城市
碳排放監(jiān)測(cè)新技術(shù),能夠以更高精度實(shí)時(shí)捕捉并追溯道路二氧化
碳排放的來(lái)源與變化,為推動(dòng)城市低
碳管理提供了重要技術(shù)支撐。相關(guān)研究成果發(fā)表于國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《可持續(xù)城市與社會(huì)》。
隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和居民出行增加,道路交通已成為城市碳排放的重要來(lái)源。“以往碳排放清單的空間分辨率較低,難以精細(xì)反映不同路段、不同時(shí)段的排放差異,也無(wú)法準(zhǔn)確追溯排放源和分析成因。”
論文通訊作者、空天院研究員王力告訴記者。
為解決這一難題,空天院研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合深圳生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站打造了全景AI碳排放走航觀測(cè)
平臺(tái),通過(guò)將AI技術(shù)與全景相機(jī)、高精度溫室氣體分析儀、氣象傳感器等多種設(shè)備結(jié)合,在移動(dòng)監(jiān)測(cè)中同步獲取道路二氧化碳濃度、交通流量、建筑布局、植被覆蓋及氣象數(shù)據(jù)等多元信息。
借助全景AI碳排放走航觀測(cè)平臺(tái),研究團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了排放源的高精度識(shí)別,平均精度超過(guò)93%。同時(shí),該系統(tǒng)還能夠解析不同因素對(duì)排放的影響程度,包括交通狀態(tài)、周邊景觀和氣象條件等,從而清晰揭示碳排放的時(shí)空動(dòng)態(tài)和驅(qū)動(dòng)機(jī)制。
“這一技術(shù)不僅是AI在環(huán)境監(jiān)測(cè)中的創(chuàng)新應(yīng)用,還能夠與傳統(tǒng)的碳排放清單、衛(wèi)星溫室氣體監(jiān)測(cè)技術(shù)結(jié)合,構(gòu)建多維度、全方位的碳監(jiān)測(cè)體系,為城市低
碳規(guī)劃與減排決策提供科學(xué)支撐。”王力說(shuō)。
目前,該技術(shù)已在廣東省深圳市投入應(yīng)用,未來(lái)有望推廣至更多城市,用于評(píng)估城市道路二氧化
碳減排的實(shí)際效果。
【版權(quán)聲明】本網(wǎng)為公益類網(wǎng)站,本網(wǎng)站刊載的所有內(nèi)容,均已署名來(lái)源和作者,僅供訪問(wèn)者個(gè)人學(xué)習(xí)、研究或欣賞之用,如有侵權(quán)請(qǐng)權(quán)利人予以告知,本站將立即做刪除處理(QQ:51999076)。